膨大なゲノムデータ等をAIで解析
これまでの医薬品開発は、動物実験が中心であること等を一因として、多くの費用や期間、労力を必要としています。この状況を改善するため、ゲノムをはじめとするビッグデータの解析に、人工知能（AI）を活用することで、医薬品開発の成功率を向上させる取り組みが進められています。
ハイリスクな医薬品開発
近年、新薬開発の成功率の低下や研究開発費の高騰により医薬品開発の生産性が低下しています。このような背景から、従来の方法をより効率的な創薬システムに変革することは、製薬業界の大きな課題となっています。特に人を対象とした臨床試験の成功確率は直近のデータで45％程度となっており、それまでに要する期間は8～15年、研究開発費用も数百億～1千億円以上といわれています・・・
こちらの記事全文は「自由民主」インターネット版に掲載されています。
ご購読のお申し込みはこちら。
